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自2019年底新型冠狀病毒疫情（COVID-19）爆發(fā)以來，全球的醫(yī)療體系都面臨了前所未有的壓力。在這樣的情況下，如何迅速、準(zhǔn)確地診斷新冠肺炎患者，以便盡快進(jìn)行隔離和治療，成為了全球醫(yī)療系統(tǒng)面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。在這其中，計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）檢查在新冠肺炎的診斷和管理中起到了至關(guān)重要的作用。

新冠肺炎的典型病理變化是肺部的炎癥和肺部損傷，這在CT掃描中可以清晰地顯示出來。一項(xiàng)針對(duì)新冠肺炎患者的大規(guī)模研究發(fā)現(xiàn)，CT掃描對(duì)于新冠肺炎的診斷靈敏度高達(dá)97%，遠(yuǎn)高于PCR（聚合酶鏈反應(yīng)）檢測(cè)的71%。此外，CT掃描還可以用于評(píng)估疾病的嚴(yán)重程度，指導(dǎo)治療方案的制定，以及監(jiān)控疾病的進(jìn)展。

然而，CT掃描在新冠肺炎的診斷和管理中也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，由于CT掃描是一種無創(chuàng)性檢查，因此在掃描過程中可能會(huì)產(chǎn)生氣溶膠，增加醫(yī)護(hù)人員和其他患者感染的風(fēng)險(xiǎn)。為了解決這個(gè)問題，醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要采取嚴(yán)格的感染控制措施，例如使用防護(hù)設(shè)備、增加設(shè)備的清潔和消毒頻率等。

其次，CT掃描的結(jié)果需要由經(jīng)驗(yàn)豐富的放射科醫(yī)生進(jìn)行解讀，但在疫情爆發(fā)初期，許多地方的醫(yī)療資源都嚴(yán)重不足。為了解決這個(gè)問題，許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)開始使用人工智能（AI）技術(shù)來輔助解讀CT圖像。一些初步研究顯示，AI在新冠肺炎CT圖像的診斷和嚴(yán)重程度評(píng)估方面的表現(xiàn)與人類專家相當(dāng)。

總的來說，CT檢查在新冠肺炎疫情的診斷和管理中起到了關(guān)鍵的作用，盡管面臨著一些挑戰(zhàn)，但

隨著技術(shù)的進(jìn)步，這些挑戰(zhàn)將會(huì)被克服。在未來，我們期待CT掃描能夠在控制新冠疫情，以及應(yīng)對(duì)其他傳染病疫情中發(fā)揮更大的作用。